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test-gen
Generate comprehensive pytest integration tests for MCP tools and FastAPI endpoints. Includes fixtures, edge cases, and validation tests.
Skills IA DevOps
Découvrez les skills DevOps, comparez leurs dépôts et consultez leurs instructions.
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todo-manager
Manage Todo operations (Create, Read, Update, Delete) using SQLModel and Postgres. Use when the user wants to organize tasks.
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crud-gen
Generate production-ready FastAPI CRUD endpoints with SQLModel. Creates complete Create, Read, Update, Delete operations following project patterns.
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brand-guidelines
Applies AI Security Assurance's official brand colors, typography, and voice to any artifact. Use when creating presentations, documents, marketing materials, or any content that should reflect the company's pr...
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ui-ux-design
プロダクショングレードのUI/UXを作成するための統合スキル。 ダッシュボード、管理画面、LP、Webアプリケーション等のUI構築時に使用。 Linear, Notion, Stripe, Vercel等のデザイン品質を再現し、 AIっぽい平凡なデザインを...
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codebase-review
コードベース包括的レビュー。6観点（perf/sec/test/arch/cq/docs）を並列サブエージェントで実行し、優先度付きissueファイルをメモリディレクトリに生成。
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pr-review
PRレビュー。PR番号・ブランチ名指定時またはレビュー依頼時に使用。Claude CodeとGPT-5.2-highのマルチモデルレビューでCritical/High/Medium分類の指摘を報告。
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update-inst
user-level指示の更新。Claudeが間違いを犯した際に、再発防止のためCLAUDE.md/context/を更新。
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project-sync
PJドキュメント同期。PJ CLAUDE.mdの更新依頼時やドキュメント整理依頼時に使用。user-level設定との整合性確認、ドキュメント分離原則の適用、不要ファイル削除を実施。
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documentation
ドキュメント更新。コード変更後にnpm script/環境変数/API追加を検出した場合に使用。CLAUDE.md/README.md/API仕様の同期を支援。
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large-task
大規模タスクを複数セッションに分割して実装するワークフロー。自動発火条件 - 以下のいずれかに該当する場合は自動的にこのスキルを使用すること。(1) 5つ以上のファイル変更が見込まれる、(2) 複数の独立した機能実装が含ま...
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create-skill
既存設定と完全に整合したスキルを自動作成。~/.claude/CLAUDE.md、context/*.md、既存スキルを自動参照し、重複・競合を避けたスキルを生成。
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project-init
プロジェクト初期化。CLAUDE.mdや.claude/がない場合にテンプレートを適用し、PJ固有設定を促す。
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database-migration
DBマイグレーション支援。スキーマ変更やマイグレーション作成依頼時に使用。ORM自動検出、命名規則確認、既存マイグレーションとの整合性を検証。
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developing-solidworks
ANYTHING related to SolidWorks. Writes, modifies, and debugs C# code that interacts with SolidWorks. Use when working with .cs or .csproj files that (will) reference SolidWorks SDK, SolidWorks.Interop assemblie...
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developing-kcl
Writes, modifies, and debugs KCL (KittyCAD Language) code for parametric 3D CAD modeling. Use when working with .kcl files, code-first CAD, parametric geometry, or when the user mentions KCL, KittyCAD, or zoo C...
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debugflask
Debug Flask applications systematically with this comprehensive troubleshooting skill. Covers routing errors (404/405), Jinja2 template issues, application context problems, SQLAlchemy session management, bluep...
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debugscikit-learn
Debug Scikit-learn issues systematically. Use when encountering model errors like NotFittedError, shape mismatches between train and test data, NaN/infinity value errors, pipeline configuration issues, converge...
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refactorreact
Refactor React and TypeScript code to improve maintainability, readability, and performance. This skill transforms complex React components into clean, well-structured code following modern React 19 patterns. I...
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refactorpandas
Refactor Pandas code to improve maintainability, readability, and performance. Identifies and fixes loops/.iterrows() that should be vectorized, overuse of .apply() where vectorized alternatives exist, chained...
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refactorpytorch
Refactor PyTorch code to improve maintainability, readability, and adherence to best practices. Identifies and fixes DRY violations, long functions, deep nesting, SRP violations, and opportunities for modular c...
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debugreact-native
Debug React Native issues systematically. Use when encountering native module errors like "Native module cannot be null", Metro bundler issues including port conflicts and cache corruption, platform-specific bu...
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debugpandas
Debug Pandas issues systematically. Use when encountering DataFrame errors, SettingWithCopyWarning, KeyError on column access, merge and join mismatches with unexpected NaN values, memory errors with large Data...
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refactorreact-native
Refactor React Native and TypeScript code to improve maintainability, readability, and performance for cross-platform mobile applications. This skill transforms complex mobile code into clean, well-structured s...
Le classement utilise les étoiles du dépôt GitHub indexé. Plusieurs skills peuvent partager ce nombre : ce n’est ni un nombre d’installations ni une note de qualité.