ai-output-validator
AI出力の品質を自動検証するスキル。事実確認、論理性、一貫性、幻覚(ハルシネーション)検出、バイアス分析、安全性チェックを実施し、改善提案を提供。
Découvrez les skills Bases de données, comparez leurs dépôts et consultez leurs instructions.
AI出力の品質を自動検証するスキル。事実確認、論理性、一貫性、幻覚(ハルシネーション)検出、バイアス分析、安全性チェックを実施し、改善提案を提供。
Generate Terraform configurations for Azure DevOps resources. Use when managing Azure DevOps infrastructure as code.
Generate Azure DevOps CLI commands for automation and scripting. Use when automating Azure DevOps operations via CLI.
Generate and manage Kubernetes manifests including deployments, services, and ingress. Use when deploying applications to Kubernetes or managing k8s resources.
Azure DevOps CLI (az devops) を使用した包括的な操作スキル。 リポジトリ、パイプライン、ボード(ワークアイテム)、アーティファクト、Wiki、サービス接続の管理を行う。 使用場面: (1) ワークアイテム(タスク、バグ、ユ...
Generate HTML-based presentations with reveal.js or similar frameworks. Use when creating web-based presentations.
Marpを使用した提案資料・比較検討資料の作成スキル。課題提示、複数案の比較検討、メリット・デメリット整理を含む資料を作成する。使用場面:(1) 技術選定や方式比較の検討資料、(2) 提案書・企画書、(3) 問題解決策の提示、...
AI生成コンテンツの総合品質チェックスキル。読みやすさ、正確性、関連性、独自性、SEO、アクセシビリティ、エンゲージメント、文法・スタイルを多角的に評価。
AI応答を洗練・改善するスキル。粗い出力を流暢で専門的な文章に変換。構造化、明確化、詳細化、トーン調整、専門性向上、読みやすさ改善を実施。
Analyze and prioritize technical debt with refactoring recommendations. Use when evaluating code quality or planning debt reduction.
Generate, explain, and test regular expressions with examples and test cases. Use when creating regex patterns or understanding complex regular expressions.
Create and manage Azure Test Plans including test cases, suites, and execution. Use when setting up test plans or managing QA processes.
Automated code review with security, performance, and best practices analysis. Use when reviewing pull requests or analyzing code for vulnerabilities, performance issues, or maintainability concerns.
Analyze and optimize web pages for SEO including meta tags, structured data, and performance. Use when improving website SEO or analyzing search optimization.
Generate comprehensive pull request descriptions with summaries and test plans. Use when creating PR descriptions or documenting code changes.
Generate UML diagrams including class, sequence, and use case diagrams. Use when modeling software systems or documenting architecture.
Generate well-formatted markdown tables from data. Use when creating documentation tables or formatting tabular data.
Plan and execute Azure DevOps migrations between organizations or projects. Use when migrating Azure DevOps resources or consolidating projects.
Detect code smells including long methods, large classes, duplicated code, and deep nesting. Use when identifying code quality issues or planning refactoring.
Generate Azure Pipelines YAML for CI/CD with multi-stage builds and deployments. Use when creating Azure DevOps pipelines or automating builds.
Create Azure DevOps dashboards with widgets and metrics. Use when visualizing project metrics or creating team dashboards.
テスト用の合成データ生成スキル。リアルなユーザーデータ、トランザクション、ログ、APIレスポンス等を生成。GDPR準拠、フェイカー連携、スキーマベース生成、時系列データ、異常データ生成に対応。
Suggest refactoring opportunities to improve code structure and maintainability. Use when improving code design or reducing complexity.
Manage environment configurations, secrets, and .env files across environments. Use when configuring application environments or managing secrets.
Le classement utilise les étoiles du dépôt GitHub indexé. Plusieurs skills peuvent partager ce nombre : ce n’est ni un nombre d’installations ni une note de qualité.