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Thrivve Partners Monte Carlo simulation to forecast story/task completion based on historical throughput. Use when the user asks "how many stories/tasks will be completed by [date]" with historical daily throughput data. Requires at least 10 days of throughput history and a future target date. Provides probabilistic forecasts at specified confidence levels (default 85%).

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Installation

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Instructions

Fonctions et usage

Thrivve Partners Monte Carlo simulation to forecast story/task completion based on historical throughput. Use when the user asks "how many stories/tasks will be completed by [date]" with historical daily throughput data. Requires at least 10 days of throughput history and a future target date. Provides probabilistic forecasts at specified confidence levels (default 85%).

Démarrage rapide

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Exemples

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Historique source

Date d’indexation
2026-01-21
Mise à jour de l’index
2026-01-26
Branch
main

Les dates concernent ce répertoire. Consultez le dépôt pour l’historique du code.

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