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OpenClaw

find_reference_video

从 frameset.app 搜索视频参考片段,找到合集页面和原视频链接。用于: (1) 根据关键词搜索广告/电影片段参考,(2) 获取原视频 YouTube/Vimeo 链接,(3) 下载视频到本地。

fredhnian0 installations selon la source☆ 0 Étoiles du dépôt

Installation

Suivez les instructions du dépôt pour votre agent. Consultez les fichiers et dépendances avant l’installation.

SkillHub CLI

skillhub install fredhnian/find-reference-video

Examinez la source et la compatibilité, puis suivez les étapes d’installation.

Donnez le lien à votre agent et demandez-lui d’examiner instructions et dépendances avant d’expliquer les étapes.

Voir la source ↗Guides

Instructions

Find Reference Video - 找参考视频

使用方式:用户说"帮我找一个和[话题]相关的参考片",即调用此 skill。

完整流程

1. 搜索 frameset

直接搜索关键词,不需要问用户要几个。使用正确 URL 格式:https://frameset.app/search?search=关键词

2. 发送截图给用户确认

重要:不要直接选图片!先截取搜索结果页面发给用户看,让用户告诉你需要哪些编号(编号规则:从左到右,从上到下)。

3. 处理用户选择的编号
  • 如果用户给的编号超过10个 → 提醒"数量较多,是否确认?"
  • 如果用户执意超过15个 → 最多只找15个(取前15个)
4. 根据用户选择的编号获取合集页面链接

不要点击图片! 而是:

  • 鼠标 hover 到图片上(图片左上角会出现可点击的链接)
  • 点击链接进入合集页面
5. 获取原视频链接
  • 合集页面有 "Watch" / "Open in YouTube" / "Open in Vimeo" 按钮
  • 点击获取视频 URL
6. 列出表格

用 Markdown 表格列出结果:

# 合集名称 合集链接 原视频链接
1 xxx https://frameset.app/... https://...
2 xxx https://frameset.app/... https://...
7. 询问是否下载

"需要下载哪些?告诉我编号(如:1,3,5)"

8. 执行下载

根据用户给的编号,下载对应视频到 ~/Downloads/

数量限制规则

  • 超过 10 个 → 提醒用户"数量较多,是否确认?"
  • 超过 15 个 → 最多只找 15 个

视频下载命令

# YouTube
yt-dlp -f "best[ext=mp4]/best" -o "视频名.%(ext)s" "视频链接"

# Vimeo
yt-dlp -f "best[ext=mp4]/best" -o "视频名.%(ext)s" "视频链接"

注意事项

  • frameset 里的内容都是电影/广告的静帧
  • 选择静态图片,跳过 GIF 动图(URL 含 _motion)
  • 关键:搜索结果页面,鼠标悬停(hover)到图片上,不要点击,图片左上角会出现链接
  • 每个步骤完成后都要等页面加载完成再操作

Informations sur la source

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/fredhnian/find-reference-video
Version
—
Commit
6ed58ff5a5f78ee8968cc18ad39c72a203bb5f1e
Source de classification
rules
Statut
active
Visibilité
public

Ces informations proviennent de l’analyse indexée et peuvent être anciennes. Vérifiez les fichiers actuels.

Contenu extrait

SKILL.md
# Find Reference Video - 找参考视频

**使用方式**:用户说"帮我找一个和[话题]相关的参考片",即调用此 skill。

## 完整流程

### 1. 搜索 frameset
直接搜索关键词,不需要问用户要几个。使用正确 URL 格式:`https://frameset.app/search?search=关键词`

### 2. 发送截图给用户确认
**重要**:不要直接选图片!先截取搜索结果页面发给用户看,让用户告诉你需要哪些编号(编号规则:从左到右,从上到下)。

### 3. 处理用户选择的编号
- 如果用户给的编号**超过10个** → 提醒"数量较多,是否确认?"
- 如果用户执意**超过15个** → 最多只找15个(取前15个)

### 4. 根据用户选择的编号获取合集页面链接
**不要点击图片!** 而是:
- 鼠标 **hover** 到图片上(图片左上角会出现可点击的链接)
- 点击链接进入合集页面

### 5. 获取原视频链接
- 合集页面有 "Watch" / "Open in YouTube" / "Open in Vimeo" 按钮
- 点击获取视频 URL

### 6. 列出表格
用 Markdown 表格列出结果:

| # | 合集名称 | 合集链接 | 原视频链接 |
|---|----------|----------|------------|
| 1 | xxx | https://frameset.app/... | https://... |
| 2 | xxx | https://frameset.app/... | https://... |

### 7. 询问是否下载
"需要下载哪些?告诉我编号(如:1,3,5)"

### 8. 执行下载
根据用户给的编号,下载对应视频到 ~/Downloads/

## 数量限制规则

- **超过 10 个** → 提醒用户"数量较多,是否确认?"
- **超过 15 个** → 最多只找 15 个

## 视频下载命令

```bash
# YouTube
yt-dlp -f "best[ext=mp4]/best" -o "视频名.%(ext)s" "视频链接"

# Vimeo
yt-dlp -f "best[ext=mp4]/best" -o "视频名.%(ext)s" "视频链接"
```

## 注意事项

- frameset 里的内容都是电影/广告的静帧
- 选择静态图片,跳过 GIF 动图(URL 含 _motion)
- **关键**:搜索结果页面,鼠标悬停(hover)到图片上,不要点击,图片左上角会出现链接
- 每个步骤完成后都要等页面加载完成再操作

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