Search

PythonReactSEOPDF
OpenClaw

Geekbench

Geekbench 技能

dingqing4040 source installs☆ 0 Repository stars

Installation

Follow the repository instructions for this skill and your agent. Review the files and dependencies before adding it to your workflow.

SkillHub CLI

skillhub install dingqing404/geekbench

Inspect the source and compatibility requirements, then follow its installation steps.

Give your agent the source link and ask it to inspect instructions and dependencies before explaining the installation steps.

View source ↗Guides

Skill instructions

Geekbench 技能

核心原则

  • 不要依赖模型知识:模型训练数据有时效性,最新产品信息需实时搜索
  • 多方信源验证:通过搜索获取最新发布信息
  • 实时确认:每次查询都重新搜索确认

确定最新旗舰流程

Step 1: 搜索最新信息
  • 搜索词: "品牌 + 最新旗舰 + 发布" 或 "品牌 + 2025 旗舰"
  • 示例: "OPPO 最新旗舰 发布"
  • 目标: 获取最新已发布的产品名称
Step 2: 验证发布时间
  • 确认产品是否已正式发布
  • 排除"即将发布"、"谍照"、"传闻"等未发布信息
Step 3: 搜索跑分
  1. 使用 "产品名 + geekbench" 搜索
  2. 获取内部型号
  3. 用内部型号查询详细跑分
Step 4: 分析验证
  1. 按Geekbench版本分组统计
  2. 验证数据与发布时间的一致性
  3. 标记异常数据(测试版本、样本过少等)

示例:OPPO Find X9 系列

错误做法(依赖模型知识)
  • 模型知识: Find X8 (2024年发布)
  • 结果: 返回过时信息
正确做法(实时搜索)
  1. 搜索 "OPPO 最新旗舰 发布"
  2. 找到: Find X9 系列(2025年发布)
  3. 搜索 "OPPO Find X9 geekbench"
  4. 获取内部型号和跑分数据

常见内部型号格式

  • OPPO: 需搜索获取Find X9型号
  • 荣耀: 需搜索获取Magic 9型号
  • 小米: 需搜索获取小米18型号
  • 苹果: 需搜索获取iPhone 17/18型号

注意事项

  • 不同Geekbench版本分数不可直接比较
  • 优先使用 Geekbench 6.5.0 数据
  • 检测 Single-Core > 3000 为高分设备
  • 未发布产品的跑分可能是早期测试数据

Source information

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/dingqing404/geekbench
Version
—
Commit
6b04e06d7cdd70130b178e3c65eeb78ba8e51699
Classification source
rules
Status
active
Visibility
public

These signals come from indexed source analysis and may lag behind changes. Check the current source files.

Extracted content

SKILL.md
# Geekbench 技能

## 核心原则
- **不要依赖模型知识**:模型训练数据有时效性,最新产品信息需实时搜索
- **多方信源验证**:通过搜索获取最新发布信息
- **实时确认**:每次查询都重新搜索确认

## 确定最新旗舰流程

### Step 1: 搜索最新信息
- **搜索词**: "品牌 + 最新旗舰 + 发布" 或 "品牌 + 2025 旗舰"
- **示例**: "OPPO 最新旗舰 发布"
- **目标**: 获取最新已发布的产品名称

### Step 2: 验证发布时间
- 确认产品是否已正式发布
- 排除"即将发布"、"谍照"、"传闻"等未发布信息

### Step 3: 搜索跑分
1. 使用 "产品名 + geekbench" 搜索
2. 获取内部型号
3. 用内部型号查询详细跑分

### Step 4: 分析验证
1. 按Geekbench版本分组统计
2. 验证数据与发布时间的一致性
3. 标记异常数据(测试版本、样本过少等)

## 示例:OPPO Find X9 系列

### 错误做法(依赖模型知识)
- 模型知识: Find X8 (2024年发布)
- 结果: 返回过时信息

### 正确做法(实时搜索)
1. 搜索 "OPPO 最新旗舰 发布"
2. 找到: Find X9 系列(2025年发布)
3. 搜索 "OPPO Find X9 geekbench"
4. 获取内部型号和跑分数据

## 常见内部型号格式
- OPPO: 需搜索获取Find X9型号
- 荣耀: 需搜索获取Magic 9型号
- 小米: 需搜索获取小米18型号
- 苹果: 需搜索获取iPhone 17/18型号

## 注意事项
- 不同Geekbench版本分数不可直接比较
- 优先使用 Geekbench 6.5.0 数据
- 检测 Single-Core > 3000 为高分设备
- 未发布产品的跑分可能是早期测试数据

Related skills

OpenClaw

x402hub

capncoconut

Register, communicate, and earn on the x402hub AI agent marketplace. Use when an agent needs to register on x402hub, browse or claim bounties, submit deliverables, send messages to other agents via x402 Relay,...

OpenClaw

claw

capevace

Real-time event bus for AI agents. Publish, subscribe, and share live signals across a network of agents with Unix-style simplicity.

OpenClaw

captchas-openclaw

captchasco

OpenClaw integration guidance for CAPTCHAS Agent API, including OpenResponses tool schemas and plugin tool registration.