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OpenClaw

find_reference_video

从 frameset.app 搜索视频参考片段,找到合集页面和原视频链接。用于: (1) 根据关键词搜索广告/电影片段参考,(2) 获取原视频 YouTube/Vimeo 链接,(3) 下载视频到本地。

fredhnian0 source installs☆ 0 Repository stars

Installation

Follow the repository instructions for this skill and your agent. Review the files and dependencies before adding it to your workflow.

SkillHub CLI

skillhub install fredhnian/find-reference-video

Inspect the source and compatibility requirements, then follow its installation steps.

Give your agent the source link and ask it to inspect instructions and dependencies before explaining the installation steps.

View source ↗Guides

Skill instructions

Find Reference Video - 找参考视频

使用方式:用户说"帮我找一个和[话题]相关的参考片",即调用此 skill。

完整流程

1. 搜索 frameset

直接搜索关键词,不需要问用户要几个。使用正确 URL 格式:https://frameset.app/search?search=关键词

2. 发送截图给用户确认

重要:不要直接选图片!先截取搜索结果页面发给用户看,让用户告诉你需要哪些编号(编号规则:从左到右,从上到下)。

3. 处理用户选择的编号
  • 如果用户给的编号超过10个 → 提醒"数量较多,是否确认?"
  • 如果用户执意超过15个 → 最多只找15个(取前15个)
4. 根据用户选择的编号获取合集页面链接

不要点击图片! 而是:

  • 鼠标 hover 到图片上(图片左上角会出现可点击的链接)
  • 点击链接进入合集页面
5. 获取原视频链接
  • 合集页面有 "Watch" / "Open in YouTube" / "Open in Vimeo" 按钮
  • 点击获取视频 URL
6. 列出表格

用 Markdown 表格列出结果:

# 合集名称 合集链接 原视频链接
1 xxx https://frameset.app/... https://...
2 xxx https://frameset.app/... https://...
7. 询问是否下载

"需要下载哪些?告诉我编号(如:1,3,5)"

8. 执行下载

根据用户给的编号,下载对应视频到 ~/Downloads/

数量限制规则

  • 超过 10 个 → 提醒用户"数量较多,是否确认?"
  • 超过 15 个 → 最多只找 15 个

视频下载命令

# YouTube
yt-dlp -f "best[ext=mp4]/best" -o "视频名.%(ext)s" "视频链接"

# Vimeo
yt-dlp -f "best[ext=mp4]/best" -o "视频名.%(ext)s" "视频链接"

注意事项

  • frameset 里的内容都是电影/广告的静帧
  • 选择静态图片,跳过 GIF 动图(URL 含 _motion)
  • 关键:搜索结果页面,鼠标悬停(hover)到图片上,不要点击,图片左上角会出现链接
  • 每个步骤完成后都要等页面加载完成再操作

Source information

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/fredhnian/find-reference-video
Version
—
Commit
6ed58ff5a5f78ee8968cc18ad39c72a203bb5f1e
Classification source
rules
Status
active
Visibility
public

These signals come from indexed source analysis and may lag behind changes. Check the current source files.

Extracted content

SKILL.md
# Find Reference Video - 找参考视频

**使用方式**:用户说"帮我找一个和[话题]相关的参考片",即调用此 skill。

## 完整流程

### 1. 搜索 frameset
直接搜索关键词,不需要问用户要几个。使用正确 URL 格式:`https://frameset.app/search?search=关键词`

### 2. 发送截图给用户确认
**重要**:不要直接选图片!先截取搜索结果页面发给用户看,让用户告诉你需要哪些编号(编号规则:从左到右,从上到下)。

### 3. 处理用户选择的编号
- 如果用户给的编号**超过10个** → 提醒"数量较多,是否确认?"
- 如果用户执意**超过15个** → 最多只找15个(取前15个)

### 4. 根据用户选择的编号获取合集页面链接
**不要点击图片!** 而是:
- 鼠标 **hover** 到图片上(图片左上角会出现可点击的链接)
- 点击链接进入合集页面

### 5. 获取原视频链接
- 合集页面有 "Watch" / "Open in YouTube" / "Open in Vimeo" 按钮
- 点击获取视频 URL

### 6. 列出表格
用 Markdown 表格列出结果:

| # | 合集名称 | 合集链接 | 原视频链接 |
|---|----------|----------|------------|
| 1 | xxx | https://frameset.app/... | https://... |
| 2 | xxx | https://frameset.app/... | https://... |

### 7. 询问是否下载
"需要下载哪些?告诉我编号(如:1,3,5)"

### 8. 执行下载
根据用户给的编号,下载对应视频到 ~/Downloads/

## 数量限制规则

- **超过 10 个** → 提醒用户"数量较多,是否确认?"
- **超过 15 个** → 最多只找 15 个

## 视频下载命令

```bash
# YouTube
yt-dlp -f "best[ext=mp4]/best" -o "视频名.%(ext)s" "视频链接"

# Vimeo
yt-dlp -f "best[ext=mp4]/best" -o "视频名.%(ext)s" "视频链接"
```

## 注意事项

- frameset 里的内容都是电影/广告的静帧
- 选择静态图片,跳过 GIF 动图(URL 含 _motion)
- **关键**:搜索结果页面,鼠标悬停(hover)到图片上,不要点击,图片左上角会出现链接
- 每个步骤完成后都要等页面加载完成再操作

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